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    虽然当代积攒了很多社会学相关的数据，开始能够对社会有更深入的理解，但想要清晰地勾勒出事物运行的本质规律，还需要时间，还需要积累。

    人工智能的四个方面：语音识别，视觉识别，数据挖掘和机器学习。

    语音识别、视觉识别已经得到充分的利用，翻译小智如火如荼，天眼工程铺天盖地。

    数据挖掘，在已有的数据中提取模型，在多个行业同步进行，并取得惊人成就，电商、社交、金融、法律……

    唯独在人类本身，在社会学领域，仍旧一片黑暗，举步维艰，至今缺乏有影响力的结论。

    正像现耶鲁大学教授nihos    ahristakis所说，社会发展到了第谷时代，但还远未达到开普勒时代（第谷积累了数据，开普勒提出天体规律）。

    在第谷时代，大量的数据被积累吸收后，现代人对世界的理解加深了，人类社会已经逐渐进入到能够通过数据了解社会的阶段。

    而美国大选是一次绝佳的试验品，通过观察、测试，真正了解，甚至掌握其中的某些规律，从某种程度上讲，其意义之重大，不亚于技术奇点的到来。

    库兹韦尔认为，人工智能以幂律式的加速度发展，到了2045年，强人工智能终会出现。

    人工智能花了几十年时间，终于达到了幼儿智力水平。然后，可怕的事情出现了，在到达这个节点一小时后，电脑立刻推导出了爱因斯坦的相对论；而在这之后一个半小时，这个强人工智能变成了超级人工智能，智能瞬间达到了普通人类的17万倍。这就是改变人类种族的“奇点”。

    当然，2045年，奇点会不会来临，人类会不会把自己的文明，拱手让给人工智能？

    是一个暂时无法验证的问题。

    而如此大规模的社会学实验，对于赵子明，对于数字集团，对于人工智能的发展，其重要意义不言而喻。

    甚至可以猜测，如果没有社会学上的进步，强人工智能根本不可能诞生。

    赵子明的团队甚至为此专门设计了多个测试模型，力求在发现埋藏其中的珍宝。

    在这种情况下，川普的当选，只能是“意外之喜”了。

    赵子明想起他之前的狂言，并结合性格模型给出的判断，如果想要ar并购案顺利结束，大概只能进行利益交换了。

    川普作为一个成熟的商人，自然懂得什么才是自己最需要的。


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